Une nouvelle étude montre que cette plateforme sociale peut faire évoluer votre politique vers la droite – et cela se produit très rapidement

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L’algorithme # X déplace les utilisateurs vers la droite en quelques semaines, selon une étude

Une étude récente publiée dans Nature confirme que le flux algorithmique sur X (anciennement Twitter) peut déplacer de manière mesurable les opinions politiques des utilisateurs vers la droite en quelques semaines. Cette découverte souligne l’influence puissante, souvent invisible, des plateformes de médias sociaux sur l’opinion publique. La recherche, menée par des scientifiques de l’Université Bocconi, met en évidence comment l’exposition à l’algorithme « For You » de X peut modifier les attitudes même sans que les utilisateurs changent consciemment leurs affiliations politiques.

L’exposition algorithmique entraîne un déplacement vers la droite

Des chercheurs ont assigné au hasard près de 5 000 utilisateurs X basés aux États-Unis à un flux algorithmique ou chronologique pendant sept semaines en 2023. Les résultats ont été sans appel : les personnes exposées à l’algorithme étaient 4,7 % plus susceptibles de donner la priorité aux questions de politique républicaine telles que l’immigration, l’inflation et la criminalité. Ils ont également fait preuve d’un scepticisme accru à l’égard des enquêtes sur Donald Trump et d’un changement notable d’attitude à l’égard de la guerre en Ukraine, devenant 7,4 % moins susceptibles de considérer le président ukrainien Zelensky de manière positive.

L’étude a notamment révélé que même après être revenus à un flux chronologique, les utilisateurs conservaient les nouveaux modèles de suivi établis lors de l’exposition algorithmique. This suggests that the algorithm’s influence isn’t easily reversed—users continue to be steered toward right-wing content even after opting out. Les chercheurs ont découvert que les publications à tendance conservatrice étaient 20 % plus susceptibles d’apparaître dans les flux algorithmiques, tandis que les publications libérales n’ont vu qu’une augmentation de 3,1 %.

Pourquoi c’est important : chambres d’amplification et d’écho

Cette étude est importante car elle fournit des preuves concrètes de manipulation algorithmique. Alors que des soupçons existaient auparavant, il s’agit de l’une des premières expériences randomisées à démontrer l’effet sur une plateforme majeure. Les résultats soulèvent des questions sur les effets à long terme d’une exposition prolongée à ces algorithmes, ainsi que sur le rôle du propriétaire de X, Elon Musk, dans l’amplification intentionnelle des contenus de droite. Musk a publiquement soutenu des politiciens d’extrême droite et amplifié les théories du complot, et son influence sur l’algorithme de la plateforme est indéniable.

L’étude souligne également la question plus large des chambres d’écho algorithmiques. En rétrogradant les sources d’information traditionnelles tout en promouvant les militants politiques, l’algorithme de X crée un environnement dans lequel les utilisateurs sont de plus en plus exposés à des informations biaisées ou non vérifiées.

Responsabilité et recherche future

Les chercheurs soulignent que l’influence algorithmique s’étend au-delà de l’identité partisane et façonne les opinions sur les événements politiques actuels. Cela soulève des questions cruciales sur la responsabilité et la transparence des algorithmes des médias sociaux. Comme le conclut Gauthier : « Il est temps que les gens réalisent que ces algorithmes façonnent nos sociétés et qu’ils réfléchissent au type d’influence avec lequel ils sont à l’aise et à la manière dont nous devrions penser la responsabilité. » Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour comprendre l’impact cumulatif de l’exposition algorithmique sur des périodes plus longues et si des effets similaires se produisent sur d’autres plateformes.